Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği, ham veriyi anlamlı kararlara dönüştüren süreçleri tasarlayan ve bu verilerden öğrenen akıllı sistemleri geliştiren modern bir mühendislik disiplinidir. Günümüzde veri, dijital dünyanın en değerli kaynağı haline gelmiştir. Sağlıkta otonom teşhis sistemlerinden finansta risk analizlerine, sanayide akıllı otomasyondan akıllı şehirlere kadar hayatı etkileyen her alanda yapay zeka çözümlerinin entegrasyonu hızla artmaktadır. Bu durum, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünü akademik ve teknolojik olarak en dinamik, en hızlı gelişen ve geleceği doğrudan şekillendiren alanlardan biri yapmaktadır.

 

Bölüm daha yakından incelenecek olursa; büyük veri mimarileri, makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bulut bilişim ve veri analitiği gibi alanlarla doğrudan ilişkilidir. Teknolojinin ulaştığı noktada artık sadece veri depolayan yazılımlar üretmek tek başına yeterli olmamakta; bu yazılımların devasa veri yığınlarını işleyebilmesi, analiz edebilmesi ve yapay zekanın sunduğu gelişmiş öğrenme kapasitesiyle desteklenmesi gerekmektedir. Özetle bu bölüm; yazılım mühendisliği altyapısını, ileri düzey veri bilimi ve istatistiksel modelleme ile birleştiren hayati bir köprü görevi görür.

 

Matematiğe, istatistiğe ve veri analitiğine ilgi duyan; güçlü bir analitik düşünme ve problem çözme yeteneğine sahip; veri dünyasındaki gizli kalıpları keşfetmeye meraklı, sabırlı ve sürekli öğrenmeye açık her öğrenci başarılı bir Yapay Zeka ve Veri Mühendisi olabilir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendislerinin iş imkanları, günümüzde verinin ve otomasyonun önem kazanmasıyla birlikte son derece geniştir. Bölüm mezunları; kurumsal firmalarda (bankalar, telekomünikasyon şirketleri, e-ticaret devleri, sigorta ve finans kuruluşları), yapay zeka odaklı teknoloji girişimlerinde (start-up), küresel yazılım ve danışmanlık şirketlerinde, savunma sanayii ve AR-GE odaklı kurumlarda (TÜBİTAK, ASELSAN, HAVELSAN, TEI vb.), kamu kurumlarının bilgi ve veri analiz merkezlerinde (bakanlıklar, büyükşehir belediyeleri, e-devlet altyapıları) ve üniversitelerde (akademisyen, araştırmacı veya veri merkezi yöneticisi) geniş iş olanaklarına sahiptir.

 

Yapay Zeka ve Veri Mühendisleri genellikle disiplinler arası takımlar halinde çalışırlar. Proje süreçlerinde sadece diğer mühendislerle değil; iş analistleri, ürün yöneticileri ve doğrudan sektör uzmanlarıyla (örneğin tıp doktorları, finansçılar veya endüstri mühendisleri) yakın iletişim halindedirler. Çalışma ortamları, yüksek işlem gücüne sahip bulut sistemleri ve modern yazılım araçlarıyla donatılmış, son derece konforlu ortamlardır. Teknolojik altyapılarının tamamen dijital ve bulut tabanlı olması sebebiyle, bu alandaki uzaktan (remote) veya hibrit çalışma imkanları diğer pek çok mühendislik dalına kıyasla çok daha yaygın ve esnektir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisleri; ham verinin toplanmasından bu verilerin işlenmesine, yapay zeka modellerinin eğitilmesinden bu modellerin canlı sistemlerde ölçeklenebilir şekilde çalıştırılmasına kadar uzanan uçtan uca veri odaklı tüm süreçlerde kritik roller üstlenirler.

 

Bir Yapay Zeka ve Veri Mühendisi sektörde ve akademide şu spesifik rollerde görev alabilir ve projeler geliştirebilir:

 

Üstlenebileceği Başlıca Roller

 

Çalıştıkları Başlıca Proje ve Konular

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ile Bilgisayar Mühendisliği, bilgi teknolojileri dünyasında kritik roller üstlenen, birbirini tamamlayan ancak odak noktaları açısından ayrışan iki farklı mühendislik disiplinidir. Bilgisayar Mühendisliği, bilgisayar sistemlerinin hem yazılım hem de donanım bileşenlerini geliştirmeyi amaçlayan, bilgisayar bilimi ile elektronik mühendisliğini birleştiren köklü ve geniş kapsamlı bir temel disiplindir. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ise, yapay zekânın günümüzde yalnızca bir teknoloji değil, sağlık, finans, üretim, eğitim, savunma ve kamu hizmetleri gibi hemen her sektörü dönüştüren stratejik bir güç haline gelmesiyle ortaya çıkan yeni nesil bir uzmanlık alanıdır. Bu bölüm, büyük veriyi anlamlandırabilen, kendi kendine öğrenebilen, karar verebilen ve otonom sistemler geliştirebilen mühendisler yetiştirmeyi hedefler.

 

Bu iki disiplin arasındaki en belirgin fark, eğitimdeki odak derinliğinde kendisini gösterir. Bilgisayar Mühendisliği müfredatı; işletim sistemleri, bilgisayar ağları, yazılım mühendisliği, veritabanları, bilgisayar mimarisi ve donanım-yazılım etkileşimi gibi bilgisayar sistemlerinin tüm bileşenlerini kapsayan bir eğitim sunar. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programlarında ise bu temel bilgisayar bilimi altyapısı korunurken, müfredatın önemli bir bölümü makine öğrenmesi, derin öğrenme, büyük veri analitiği, veri mühendisliği, doğal dil işleme, robotik, bilgisayarlı görü ve yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesi gibi geleceğin teknolojilerine ayrılır. Bunun yanında olasılık, istatistik, lineer cebir ve optimizasyon gibi matematiksel altyapı dersleri de daha yoğun şekilde yer alır.

 

Bu odak farklılığı, kariyer yollarında da doğal bir uzmanlaşma sağlar. Bilgisayar mühendisleri güçlü yazılım ve sistem altyapıları sayesinde yapay zekâ projelerinde başarılı şekilde görev alabilir; ancak Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği öğrencileri eğitimlerinin ilk gününden itibaren doğrudan yapay zekâ ekosistemine yönelik bilgi ve beceriler kazanırlar. Bu sayede yalnızca yapay zekâ uygulamalarını kullanan değil, yeni algoritmalar geliştiren, büyük veri altyapıları kuran, üretken yapay zekâ sistemleri tasarlayan ve geleceğin akıllı teknolojilerini şekillendiren uzmanlar olarak yetişirler.

 

Yapay zekânın önümüzdeki yıllarda elektrik ve internet kadar temel bir teknoloji haline gelmesi beklenmektedir. Günümüzde birçok meslek yapay zekâ araçlarını kullanmayı öğrenirken, gelecekte asıl farkı yaratacak olanlar bu teknolojileri geliştiren, eğiten ve yöneten mühendisler olacaktır. Bu nedenle Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği, bilgisayar mühendisliğinin alternatifi değil; yapay zekâ çağının ihtiyaçlarına cevap vermek üzere geliştirilmiş, geleceğin en stratejik uzmanlık alanlarından biri olarak konumlanmaktadır. Bilgisayar Mühendisliği geniş bir mühendislik perspektifi sunarken, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bu güçlü temelin üzerine inşa edilmiş, yapay zekâ odaklı derin uzmanlık kazandıran yeni nesil bir mühendislik disiplinidir. Bu iki alan birbirinin rakibi değil, dijital dönüşümü birlikte şekillendiren tamamlayıcı disiplinlerdir.

Yıldız Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Programı ile öğrencilere günümüz yapay zeka sistemlerinin hem algoritmik modelleme hem de büyük veri analitiği taraflarını kapsayan derin bir eğitimin verilmesinin yanı sıra öğrencilerin hayatlarında değerli olacak becerilerin kazandırılması için çok yönlü bir eğitim modeli amaçlanmaktadır.

 

YTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü mezunu;

Yapay zeka ve veri bilimi alanındaki teknolojik gelişmeler, hem ülkemizde hem de küresel ölçekte yetişmiş ve nitelikli insan gücüne olan ihtiyacı her geçen gün artırmaktadır. Yıldız Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü, bu ihtiyacı karşılamak amacıyla doğrudan yapay zeka ve veri mühendisliği konularına odaklanan bir lisans programı sunmaktadır. Bölümün sunduğu eğitim modeli, öğrencileri sektörün güncel teknik gereksinimlerine hazırlarken; aynı zamanda genişleyen araştırma alanlarında özelleşmiş bilimsel çıktılar üretebilecek akademik insan gücünün yetiştirilmesini de desteklemektedir.

 

Bölümün önemli avantajlarından biri, Yıldız Teknik Üniversitesi'nin sunduğu teknik altyapı, teknopark bağlantıları ve araştırma olanaklarıdır. Öğrenciler, lisans eğitimleri boyunca yapay zeka odaklı derslerin yanı sıra üniversite bünyesinde faaliyet gösteren aktif öğrenci toplulukları sayesinde teorik bilgilerini pratik projelerle destekleme fırsatı bulurlar. Bu topluluklar ve kulüp faaliyetleri, öğrencilerin mesleki gelişimlerine katkı sağlarken henüz mezun olmadan sektörle iletişim kurmalarına ve takım çalışması becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmaktadır.

 

Tüm bu akademik imkanların yanında üniversite, öğrencilerine dengeli bir kampüs yaşamı sunmayı amaçlamaktadır. Kampüs bünyesinde yer alan çok amaçlı spor salonları, açık ve kapalı spor sahaları, fitness merkezi ve yarı olimpik yüzme havuzu gibi spor tesisleri, öğrencilerin fiziksel aktivitelerini desteklemektedir. Aynı zamanda yıl boyunca düzenlenen sosyal ve kültürel etkinlikler, konserler, söyleşiler ve öğrenci kulüplerinin sosyal sorumluluk projeleri, öğrencilerin ders dışı zamanlarını verimli ve sosyal bir ortamda değerlendirmelerine olanak tanımaktadır.

Yıldız Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü’nde eğitim süreci, güçlü bir teorik altyapıyı kapsamlı pratik uygulamalar ve sektörel deneyimle birleştirecek şekilde yapılandırılmıştır. Lisans programının ilk iki yılında temel mühendislik ve zorunlu uzmanlık alan dersleri ağırlık gösterirken, üçüncü ve dördüncü sınıflarda öğrencilere kendi ilgi ve kariyer hedeflerine göre şekillendirebilecekleri, farklı uzmanlık alanlarından geniş bir seçmeli ders yelpazesi sunulmaktadır. Zorunlu derslerin önemli bir kısmı hem teorik anlatımı hem de laboratuvar ortamında gerçekleştirilen uygulamalı çalışmaları içermektedir. Ayrıca, gerek temel uzmanlık derslerinde gerekse seçmeli derslerde verilen ödev ve projeler, öğrencilerin teorik bilgilerini somut problemlere uygulayarak pekiştirmelerini sağlamaktadır.

 

Öğrenilen bilgilerin pratiğe dökülmesi ve proje yönetimi becerilerinin geliştirilmesi amacıyla, müfredat kapsamında üçüncü sınıfta "Yapay Zeka Projesi" ve dördüncü sınıfta ise mezuniyet için zorunlu olan "Bitirme Çalışması" yürütülmektedir. Bunun yanı sıra, öğrencilerin endüstriyel tecrübe kazanmaları ve iş hayatına hazırlanmaları için alanlarıyla ilişkili kurum ve kuruluşlarda genel staj ve mesleki staj yapma zorunluluğu bulunmaktadır. Eğitim süreci, bu staj yükümlülüklerinin ve akademik bitirme çalışmasının başarıyla tamamlanmasıyla son bulmaktadır.

 

Programın ders içerikleri, dönemlik ders planları and AKTS kredileri dair ayrıntılı bilgilere ise Yıldız Teknik Üniversitesi Bologna Bilgi Sistemi üzerinden ulaşabilirsiniz.

Yıldız Teknik Üniversitesi, temelleri 1911 yılında atılan köklü bir devlet üniversitesidir. Tarihi boyunca Kondüktör Mekteb-i Âlisi'nden Mühendis Mektebi'ne, İstanbul Devlet Mühendislik ve Mimarlık Akademisi'nden günümüzdeki çok yönlü yapısına kadar birden fazla kez form değiştirerek gelişimini sürdürmüştür. Bugün; 11 fakültesi, 1800’ü aşkın akademisyeni, 1000'e yakın idari personeli ve sunduğu 150’den fazla lisans ve lisansüstü programıyla Türkiye'nin öncü eğitim ve araştırma kurumlarından biridir. Çağın dinamiklerini yakından takip eden üniversite bünyesindeki Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü ise 2024-2025 eğitim-öğretim yılında ilk öğrencilerini kabul ederek eğitim hayatına başlamıştır.

Bölümümüzde; doğal dil işlemeden siber güvenliğe, medikal görüntü işlemeden akıllı kontrol sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzmanlaşmış 9 öğretim elemanı görev yapmaktadır. Ayrıca, bölümüzdeki laboratuvar derslerini koordine eden ve bölümümün eğitim-öğretim sürecine destek sağlayan 4 araştırma görevlisi bulunmaktadır.

 

Bölümümüzün akademik kadrosuna Akademik Personel sekmesinden ulaşabilirsiniz.

Bölümümüzün kendi sınıfları, bilgisayar laboratuvarı ve araştırma laboratuvarları bulunmaktadır. Ayrıca, elektrik-elektronik fakültesi çatısı altındaki fiziksel teknik altyapı bölümümüzün ihtiyacı doğrultusunda ortak kullanılmaktadır. Bölümümüzün eğitim ve öğretim süreçlerini geliştirmesi ve lisans öğrencilerimizin uygun projelerde görev alabilmesi için araştırma laboratuvarlarımız hakkında Altyapı ve Laboratuvar Geliştirme Komisyonu çatısı altında süreçler devam etmektedir.

Bölümümüz %100 İngilizce eğitim vermekte; böylece öğrencilerimiz yapay zeka ve veri mühendisliği alanlarında küresel ölçekte rekabet edebilecek mesleki donanım ve yetkinlikle yetiştirilmektedir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü bünyesinde, öğrencilerimizin akademik gelişimlerini destekleyecek çift anadal (ÇAP) ve yandal programlarının oluşturulmasına yönelik çalışmalarımız devam etmektedir.

Yıldız Teknik Üniversitesi Davutpaşa Kampüsü içerisinde öğrencilerin barınma ihtiyaçlarını karşılayabilecek KYK yurtları yer almaktadır. Kampüs sınırları dahilinde erkek öğrenciler için Fatih Sultan Mehmet KYK Yurdu, kız öğrenciler için ise 2022 yılında hizmete açılan Gülbahar Hatun Yurdu hizmet vermektedir.

 

Yurtların kapasiteleri, oda olanakları ve başvuru süreçlerine dair güncel ve detaylı bilgilere Gençlik ve Spor Bakanlığı Kredi ve Yurtlar Genel Müdürlüğü’nün resmi internet sayfası üzerinden ulaşılabilmektedir.

Yıldız Teknik Üniversitesi Davutpaşa Kampüsü içerisinde, Türkiye’nin önde gelen teknoloji geliştirme bölgelerinden biri olan YTÜ Yıldız Teknopark yer almaktadır.Teknoparkın kampüs ile aynı konumda bulunması, öğrenciler için önemli bir staj, mezuniyet öncesi iş deneyimi ve mezuniyet sonrası potansiyel istihdam avantajı yaratmaktadır.Öğrenciler, üniversite eğitimi devam ederken teknopark bünyesindeki Ar-Ge firmalarında çalışma ve sektörel projeleri doğrudan yerinde gözlemleme fırsatına sahip olmaktadır.

 

Kendi iş fikrini hayata geçirmek isteyen öğrenciler için ise kampüste YTU Startup House ve Kuluçka Merkezi aktif olarak faaliyet göstermektedir.Ön Kuluçka ve Kuluçka programları kapsamında girişimci adaylarına profesyonel eğitimler, uzman mentorluk desteği, teknoloji ve Ar-Ge altyapısı ile yatırımcılarla buluşma imkanı sunulmaktadır.

 

Teknopark bünyesinde yer alan yüzlerce firma, staj imkanları, kuluçka programları ve diğer detaylı bilgilere YTÜ Yıldız Teknopark’ın resmi internet sayfası üzerinden ulaşılabilmektedir.

Yıldız Teknik Üniversitesi Davutpaşa Kampüsü'ne ulaşımda en pratik yöntem, kampüsün hemen girişinde istasyonu bulunan M1A Yenikapı - Atatürk Havalimanı metro hattıdır. Raylı sistemin yanı sıra 41AT (Ayazağa - Davutpaşa YTÜ) ve 85C (Davutpaşa YTÜ - Yüzyıl Mahallesi / Kazlıçeşme) İETT otobüs hatları da doğrudan kampüs içerisine kadar ulaşım sağlamaktadır. Kampüs içi ulaşımı kolaylaştırmak amacıyla ise gün boyunca düzenli aralıklarla sefer yapan ücretsiz ring araçları hizmet vermekte, böylece kampüsün farklı noktaları arasında kolayca ve ücretsiz olarak seyahat edilebilmektedir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü, yeni kurulmuş bir lisans programı olmasına rağmen öğrencilerine ulusal ve uluslararası değişim programı fırsatları sunmaktadır. Bu kapsamda, Erasmus+ programı dahilinde Fransa ve Almanya'da yer alan anlaşmalı üniversiteler ile öğrenci değişimi ve yurtdışı eğitim imkânı bulunmaktadır. Farklı ülkelerdeki üniversiteler ile anlaşmalar da yapılacaktır. Uluslararası değişim fırsatlarının yanı sıra, yurt içindeki farklı yükseköğretim kurumlarında dönemlik eğitim almayı sağlayan Farabi gibi ulusal değişim programları da bölüm bünyesinde desteklenmektedir.

 

Erasmus hakkında daha fazla bilgiye sitemizde bulunan YTÜ Erasmus Programı Birimi üzerinden erişebilirsiniz.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü öğrencileri, lisans eğitimlerinin ilk dönemlerinden itibaren akademik ve sektörel projelere adım atma fırsatına sahiptirler. Eğitim sürecinde kazanılan donanıma ve öğrencilerin kişisel gelişim süreçlerine bağlı olarak, özellikle ikinci sınıftan itibaren projelerde aktif rol alma oranı belirgin şekilde artmaktadır. Bu doğrultuda öğrenciler, bölüm öğretim üyelerinin yürütücülüğünü üstlendiği TÜBİTAK veya farklı kurumlar tarafından desteklenen bilimsel araştırma projelerinde bursiyer araştırmacı olarak görev alabilmektedir. Ayrıca, özellikle üçüncü sınıf ve sonrasında öğrenciler, seçmeli ders programlarını esnek bir şekilde planlayarak haftada iki ya da üç günlerini sektörel çalışmalara ayırabilmektedir. Bu ders programı esnekliği sayesinde, kampüste yer alan YTÜ Yıldız Teknopark bünyesindeki teknoloji firmalarında gerçekleştirilen uzun dönem stajlar ve yarı zamanlı çalışma olanakları çok daha kolay bir şekilde yürütülebilmekte; öğrenciler mezuniyet öncesinde güçlü bir sektör tecrübesi edinebilmektedir.

Bölümümüzün akademik kadrosu tarafından yürütülen; TÜBİTAK ve diğer saygın kurumlarca desteklenen çeşitli bilimsel araştırma projeleri bulunmaktadır. Sektörel ve akademik gelişime doğrudan katkı sunan bu projeler, aynı zamanda öğrencilerimizin gelişiminde kritik bir rol oynamaktadır. Başarılı öğrencilerimiz, söz konusu çalışmalarda bursiyer olarak görev alma fırsatı elde etmekte; öğretim üyelerimizin birebir danışmanlığında araştırma deneyimi kazanarak profesyonel çalışma disiplini edinmekte ve gelecekteki kariyerleri için güçlü bir temel oluşturmaktadır.

 

Bölümümüzde yürütülen güncel projelere ilişkin detaylara, ana sayfada yer alan haberler sekmesinden ulaşabilirsiniz.

Eğitim müfredatımız kapsamında temel programlama dilleri olarak C, Python ve C++ kullanılmaktadır. Bölümümüzde öğrencilerin güçlü bir algoritma ve bilgisayar bilimleri temeli kazanması amacıyla başlangıçta C ve C++ dilleri öğretilmektedir. Nesne yönelimli programlama, yapay zekanın temel prensipleri ve bu alandaki ileri düzey uzmanlık uygulamaları ise sektörde en yaygın kullanılan programlama dili olan Python üzerinden kapsamlı bir şekilde aktarılmaktadır. Ayrıca, seçmeli dersler üzerinden web ve kullanıcı arayüzü dilleri de öğretilmektedir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü öğrencilerinin mezuniyet hakkı kazanabilmeleri için zorunlu staj yükümlülüklerini başarıyla tamamlamaları gerekmektedir. Öğrencilerimiz, eğitimleri sürecinde edindikleri teorik altyapıyı sektörel deneyimle pekiştirmek amacıyla, genellikle üçüncü sınıftan itibaren başlamak üzere 30 iş günü genel staj ve 30 iş günü mesleki staj olmak üzere toplamda iki farklı staj yapmaktadırlar.

 

Staj ile alakalı ayrıntılı bilgilere internet sitemizin staj sekmesi üzerinden ulaşabilirsiniz.

Bölümümüz, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tarafından onaylanmış resmi bir program olup, üniversitemizin sahip olduğu güçlü kurumsal akreditasyon ve kalite güvencesi standartları altında eğitim vermektedir.

 

Bölümümüzün akademik kalitesini uluslararası standartlarda da tescillemek temel önceliklerimizden biridir. Yeni kurulan bir bölüm olmamız sebebiyle, program bazlı akreditasyon süreçlerinin temel gerekliliği olan 'ilk mezunların verilmesi' aşamasında henüz değiliz. Ancak akademik kadromuz ve eğitim müfredatımız, ulusal ve uluslararası akreditasyon standartları gözetilerek titizlikle yapılandırılmıştır.

 

Hedefimiz, ilk mezunlarımızı verir vermez gerekli bağımsız akreditasyon başvurularını gerçekleştirmektir. Bölümümüze yeni başlayacak öğrencilerimiz, mezuniyet aşamasına geldiklerinde akredite bir programdan mezun olmanın ayrıcalığını yaşayacaklardır. Bu süreç, öğrencilerimizin akademik yolculuklarıyla eş zamanlı olarak kararlılıkla yürütülmektedir.

Bölümümüzün eğitim dilinin %100 İngilizce olması sebebiyle hazırlık sınıfı zorunludur. Ancak öğrencilerimiz, Yabancı Diller Yüksekokulu tarafından yapılan İngilizce Yeterlik Sınavı (İYS) ile hazırlık sınıfını atlayabilmektedirler. Hazırlıktan muaf olmak için tek seçenek İYS değildir. ÖSYM tarafından düzenlenen YDS, e-YDS ve YÖKDİL gibi ulusal sınavların yanı sıra, uluslararası geçerliliği olan bazı dil sınavlarından (TOEFL, PTE vb.) alınan sonuçlar juga muafiyet için kabul edilmektedir.

 

Hazırlık sınıfı ile daha fazla ayrıntılı bilgiye Yabancı Diller Yüksekokulu üzerinden ulaşabilirsiniz.

Yıldız Teknik Üniversitesi bünyesinde, öğrencilerin hem teknik hem de sosyal becerilerini geliştirmelerine, yeni deneyimler kazanmalarına ve yönetimsel sorumluluk üstlenmelerine olanak tanıyan oldukça aktif bir kulüp ekosistemi bulunmaktadır. Üniversitemizde yürütülen bu zengin sosyal yaşam çerçevesinde, öğrencilerimizin ilgi alanlarına göre kendilerini geliştirebilecekleri ve disiplinler arası çalışmalar yürütebilecekleri, 2025-2026 dönemi Nisan ayı itibari ile, 82 adet tescilli öğrenci kulübü yer almaktadır. Geniş bir yelpazeye yayılan bu kulüpler; mühendislik projelerinden sosyal sorumluluk çalışmalarına, kültür-sanat etkinliklerinden girişimcilik zirvelerine kadar birçok alanda düzenledikleri etkinliklerle kampüs hayatını ve öğrencilerin kişisel gelişim süreçlerini doğrudan desteklemektedir.

 

Faaliyet göstermekte olan öğrenci kulüplerine buradan ulaşılabilir.